咱们先不看原因，看疗效。Meta在2月4日公布了季度报告后，市值飙涨1900亿美元，同时这张图也火了。

自从Meta All in元宇宙以来，小扎终于通过开源llama爬出深坑，迎来了高光时刻。可以说Llama的开源，是Meta的福报。

开源俩字，听起来就浓眉大眼人畜无害的，没有一点坏心眼子。但现如今早已不是一个大学生写了个操作系统，然后出于公益目的开源到社区的田园时代了，开源与闭源的竞争，已经变成了深谋远虑的商业模式竞争。

在2023 年第四季度财报电话会议中，扎克伯格亲口解释了 Meta 为什么要开源其 AI 技术。我们先看看官方给出的“道貌岸然”的回答长什么样。

扎克伯格称“开源通用基础设施”有以下三点战略好处：

• 开源软件通常更加安全、可靠、高效，有助于推动整个行业的发展；

• 通过开源成为行业标准，使得将市面上的创新、解决方案、场景等各方面资源融入Meta自家的产品时变得更加容易；

• 开源在开发者和研究人员中极受欢迎，有助于为Meta吸引人才。

第一重目的，打不过就掀桌子

真正的狠人，从来就不是“打不过就加入”，而是“打不过就掀桌子”。你OpenAI不是牛吗？想通过推广订阅来摊低成本，实现盈利？我开源，还支持个性化微调和私有化部署，还是商用开源，小样的卷死你！

Meta的开源策略，一方面博得了足够的市场好感度；另一方面改变了AI大模型市场的竞争格局；从客观上讲，还很大程度上推进了AI领域的技术平权，促进了整个产业的发展。

第二重目的，迅速占领市场

回看PC操作系统，即使Windows这么强势，开放的Linux生态也早就超过了半壁江山，开源的生命力是经过了无数次验证的。

通过开源，Meta不仅能够在市场推广中获得极大助力，还能吸引更多的开发者、初创企业加入到他们的技术路线中来，撒豆成兵，打造“车同轨”、“书同文”的LLama帝国。

而Meta，自然成为这个帝国当之无愧的王。

现实数据也很好地印证了这一点。据Meta透露，在Llama2发布的短短几个月内，通过Hugging Face下载的基于Llama的模型超过3000万次；自Llama发布以来，开源AI社区已经在Hugging Face平台上调整并发布了超过7,000个Llama衍生模型。

第三重目的，剑指生态

大模型生态系统包括数据要素、算力服务、基础理论、通用大模型、垂类大模型、未来终端、行业应用、创新集聚区、金融孵化、开源治理等等一系列维度的方方面面。谁能够率先建立起完善的大模型生态，谁就能够获得更多的市场份额和竞争优势，大模型生态是当之无愧的兵家必争之地。

OpenAI紧锣密鼓地拿出Assistant API、GPTs，这一系列大动作也充分印证了，“百模大战”不过是AI大厂开战前的的号角，在这之后，必定是大模型生态的角逐。

然而这个生态的建设，是需要投入大量的资源和技术力量的。以开源社区为驱动，用集结蚂蚁雄兵的方式构建这个生态显然是既聪明又经济的。

苹果停了10年的造车杀入AI赛道；一夜之间Anthropic公司推出的全新模型Claude 3，现如今的格局，多少有点军备竞赛的意思了，每个AI公司都摩拳擦掌地企图建立自己的AI生态。这一波，绝对不是一篇新闻通稿、一个小作文，而是一个时代序幕的拉开。

在这场波澜壮阔的变革中，普通技术人员以及个人创业者的路该怎么走呢？李彦宏不止一次的在公开场合给出过明示：「卷大模型没意义，卷应用机会更大」。

建议每一个技术人员，都去听一下知乎知学堂和AGI课堂联合推出的免费公开课——知乎知学堂联合AGI课堂推出的程序员的AI大模型进阶之旅。

这个课正是为了适应当下AI大模型的发展而推出的，由几位业内大佬主讲，会带你深度了解大模型的前世今生，学习整套的数据处理、训练、fine-tune模型等流程，以及系统介绍OpenAI和开源大模型技术栈涉及的Langchain、Assistant API等AI应用层开发技术。

重要的是有 AI 大模型学习资源包，以及好用的 AI工具等。感兴趣的可以关注一下 ↓ ↓ ↓

更难得的是它不仅让你了解大模型背后的原理和实操技术，还能从商业的角度带你深度解析此轮AI变革和以往有何根本不同。相信听完公开课之后，你会拥有醍醐灌顶的认知和豁然开朗的思路。

模型都开源了，怎样赚钱呢？

想想开源的安卓怎样为谷歌赚钱的吧。广告收入（AdSense和AdWords）、应用商店收入（Google Play）、服务和应用销售（Gmail、Google Maps）、硬件销售以及生态合作伙伴。。。掌握着整个生态系统的底座，那是躺赚的开始。

再说了，轮子虽然开源了，可人家还卖车呢。“我们的策略是构建并开放源代码通用基础设施，同时保留我们的具体产品实现为专有技术。”Meta官方说。

要知道OpenAI之所以名为OpenAI，是因为最早GPT-1、GPT-2都是开源的，GPT-3开源之后又闭源了。因为这个原因，甚至有人戏称OpenAI应当改名为“CloseAI”。可见开源闭源，一句话的事儿，进可攻退可守，全看商业布局策略。

那么，开源会不会削弱Meta的核心竞争力？会不会有“青出于蓝胜于绿”的大模型公司起来，踩着Meta的脑袋“上春山”呢？Meta早想到了。开源的环节、流程和各种限制条件设置得特别细，以至于被很多专业人士嘲讽“违返开源精神”。

最后，想想Meta的市值。光一个开源的好名声，就已经让Meta赢麻了。